はてなダイアリー検索 - SPSS 主成分分析

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Search Result from 1.

クロンバックのα係数 - rietakamatsuの日記

[SPSS][Stata]多重共線性とVIF> · 2011-06-18 (Sat) · クロンバックのα係数 · SPSS. 主成分分析など、複数の変数を合成してもよいかを判断するための信頼性係数のひとつ。 pを合成する変数の数、r（バー）をそれら変数間の相関係数とすると、 ...

http://d.hatena.ne.jp/rietakamatsu/20110618/1308366825

2011-06-18 - rietakamatsuの日記

2011年6月18日 ... SPSS · SPSSで回帰分析を行うときにAICを表示させるには、. /STATISTICS に、 selectionを書き足せばOK。 ... SPSS. 主成分分析など、複数の変数を合成してもよいかを判断するための信頼性係数のひとつ。 pを合成する変数の数、r（バー） ...

http://d.hatena.ne.jp/rietakamatsu/20110618

統計・解析ビジネスユーザー必読のデータマイニング本 - iAnalysis ...

2011年7月23日 ... 解析ソフトも、今や3大ブランドのSPSS・SAS・Rの実例が多く、比較もあるのも好感を持てます。 ... 主成分分析（PCA）、コレスポンデンス分析（CA）; ニューラルネットワーク、 SOM (self organization map); 階層型クラスタリング、k-means、 ...

http://d.hatena.ne.jp/isseing333/20110723/1311354726

特異値分解・固有値分解系の分析 - iAnalysis ～おとうさんの解析日記～

2011年9月17日 ... 主成分分析とか因子分析とかの手法は特異値分解系でまとめられますが、調べてみると意外に良い資料がなくて ... また次に示すように、標準化したデータの主成分分析は、相関行列の特異値分解である（標準化したデータの特異値分解とも ...

http://d.hatena.ne.jp/isseing333/20110917/1316227149

統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - iAnalysis ...

2011年7月10日 ... 良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。数量化理論. 数量化I類 = ダミー変数による線形回帰; 数量化II類 = ダミー変数による判別分析; 数量化III類 = カテゴリ変数の主成分分析（=コレスポンデンス分析）; 数量化IV類 = 多次元尺度 ...

http://d.hatena.ne.jp/isseing333/20110710/1310283922

2011-09-17 - iAnalysis ～おとうさんの解析日記～

http://d.hatena.ne.jp/isseing333/20110917

コレスポンデンス分析についてメモ - iAnalysis ～おとうさんの解析日記～

2011年9月22日 ... 時系列分析に関するメモ> ... そのような時に強力な分析手法がコレスポンデンス分析であり、分割表を次のような特徴を持つ2次元グラフで表現することができます。 A、Bの正の相関 ... 数学上は、χ二乗距離を用いた主成分分析（PCA）になる。分割表 ... SAS、R 、SPSS、JMPやその他のソフトで解析していらっしゃる方々もぜひ！

http://d.hatena.ne.jp/isseing333/20110922/1316672652

Rで多変量解析（一般化線形モデル）～タイタニックのデータも分析しま ...

2011年6月11日 ... 重回帰、一般線形モデル; 一般化線形モデル; 変数選択（ステップワイズ法）; 変数縮小（主成分分析）. どの手法も目的がまったく違っています。「多変量解析をやりたいのですが、、、」と相談されると、こちらとしてはどういう意図で「多変量解析」 ...

http://d.hatena.ne.jp/isseing333/20110611/1307769436

簡単なBootstrap信頼区間の計算（bootstrap confidence interval ...

2011年1月14日 ... 分布が良く分からない統計量の信頼区間を求める場合は、Bootstrap sampleを使って信頼区間を構成するのが簡単です。 Efron先生が論文で良く例に出すのが、主成分分析の固有値の信頼区間。確かに何の分布に従ってるのか良く分から ...

http://d.hatena.ne.jp/isseing333/20110114/1294984647

Rを使えるようになるための10のこと＋α - iAnalysis ～おとうさんの解析 ...

2011年9月17日 ... <特異値分解・固有値分解系の分析 | コレスポンデンス分析についてメ...> ... 何か線形回帰してくれる; コンソールでirisと書いてエンター→何かデータが表示される; コンソールでprcomp(iris[, -5])と書いてエンター→何か主成分分析してくれる ...

http://d.hatena.ne.jp/isseing333/20110917/1316231082

データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - iAnalysis ...

2011年11月23日 ... このようなときは、次元縮約と変数選択（特徴選択）2つのアプローチがあります。次元縮約は数理的な意味づけはできますが、縮約後の変数は解釈をしにくいものになります（主成分分析など）。それに対して変数選択は解釈はしやすいものの、 ...

http://d.hatena.ne.jp/isseing333/20111123/1322053940

統計復習 - SLAと動機付け研究の記録

2006年5月15日 ... こちらは、実際にSPSSを使うためのマニュアル本みたいな要素もあり、実践的。とはいっても、分析手法についての説明などもわりと充実していて、なかなかためになった。因子分析や主成分分析など、私の興味のあるテーマは説明がはしょ ...

http://d.hatena.ne.jp/inseioka/20060515

nokunoの日記

2011年2月22日... ナイーブベイズ、SVM、パーセプトロン、ニューラルネットワーク、ランダムフォレスト、 RBM; 行列演算：特異値分解、主成分分析 ..... KNIME | Konstanz Information Miner; GUIで処理ロジックをかける; オープンソースのSPSSみたいな？

http://d.hatena.ne.jp/nokuno/comment/20110222

『*[統計]』の検索結果 - Satomilogical Research

n要因配置ではどう分析すればいいか？を徹底的に ... 心理統計っぽく、主成分分析と因子分析を！因子分析で出 ..... ただしそんなことは考えずに「サス」と呼ぶ)*1を利用しています(SPSSの環境もあるけれどあまり利用しないし〉ASほど詳しくない）。心理統計・ ...

http://d.hatena.ne.jp/satomilogy/touch/searchdiary?word=*%5B%C5%FD%B7%D7%5D

『*[研究]』の検索結果 - 丸井綜研

2011年12月6日 ... 普段はMatlabやRやSPSSで統計処理をしているのですが、Excelしか使えない場合もあるので、Excelでも簡単な統計処理は ... Matlabにはprincompという主成分分析を計算する関数があるけれど、Octaveには見あたらなかったので、英語 ...

http://d.hatena.ne.jp/amarui/touch/searchdiary?word=*%5B%B8%A6%B5%E6%5D

多次元尺度構成法イントロダクション - kohta blog

2011年5月14日 ... であり、距離行列の成分と比べて次のような関係にあることがわかります。 .... データが座標値に対応するため、低次元表現を求めるという意味では主成分分析と同等ですが、データによってはそもそも距離データしか得られないということもあり、 ...

http://d.hatena.ne.jp/koh_ta/20110514/1305348816

分析2 - 教育と社会階層

2011年7月28日 ... 今回の分析では，クラスに対して序列がつけることが可能なので，多項ロジットだけではなく順序ロジットも行えそうですね．もちろんこの場合だと，主成分分析や因子分析をおこなった方が分かりやすいのかもしれません（もちろんこれは潜在 ...

http://d.hatena.ne.jp/SHOFUJIHARA/20110728/p2

科学技術社会論（STS）研究者の分布図 - Standing Stone 別館

2007年2月16日 ... 分析にはSPSSを用いて、結果をExcelを使ってプロットした。 ... *1：基本的に、これも主成分分析・因子分析・コレスポンデンス分析と同じ系列に属するものらしいので、そのうちまとめて数学的なことを勉強する予定（いつになるやら）。コメントを ...

http://d.hatena.ne.jp/y_ttis/20070216/1171605616

auf Wolke 7

2007年7月22日 ... datasets The R datasets Package foreign Read data stored by Minitab, S, SAS, SPSS, Stata, . ...... また, 診断プロットを作り, Bray-Curtis およびその他の距離行列を計算し, 多次元尺度および主成分分析を実行します. pear: 周期的自己 ...

http://d.hatena.ne.jp/yy-2002/

井出草平の研究ﾉｰﾄ

2006年6月2日 ... SPSSでは，選択の余地がなく，各因子抽出法に応じて適当に定めているようです（おそらく，重相関係数の平方を使っているのではないかと思います）｡SASの ... PRIORS =ONEは主成分分析(Principal Components Analysis)になる｡主因子 ...

http://d.hatena.ne.jp/iDES/mobile?date=20060602

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