はてなダイアリー検索 - 成分分析
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若干使いづらいので自分で作ってみました。
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2012年1月6日 ... 主成分分析. さて、昨年の終わりごろから、私は仕事で主成分分析を行っています。 主 成分分析というのは、多次元のデータを情報量をなるべく落とさずに低次元に要約する 手法のことです。 主成分分析は統計言語 R で簡単にできます。
http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20120106/p1
「成分解析」とは - 名称を入力すると、その物質の成分を解析してくれるお遊びソフト。 ブログ、SNSなどで口コミで広がっている。 例えば「はてな」を成分解析 on WEBで分析 すると以下のようになる。 はてなの59%は...
http://d.hatena.ne.jp/keyword/%C0%AE%CA%AC%B2%F2%C0%CF
「独立成分分析」とは - 多変量の信号を複数の加法的な成分に分離するための計算 手法。
http://d.hatena.ne.jp/keyword/%C6%C8%CE%A9%C0%AE%CA%AC%CA%AC%C0%CF
2009年3月1日 ... 自分自身の転置行列を掛けてその固有値を求めて大きい固有値に対応する 固有ベクトルを求める ・・・ すなわち自己相関行列の主固有ベクトルを求める ・・・ どこか で聞いたような話だと思ったら、つい先日も言及した 主成分分析や SVD (特異 ...
http://d.hatena.ne.jp/naoya/20090301/hits
2011年12月21日 ... Rで主成分分析 · R. おそらく今年最後のR入門記録記事です。 今回は下記のような五 教科の点数を個人ごとに記録したデータを使います。 （実際のデータ量はもっと多いです ） > csv kokugo syakai suugaku rika eigo 1 35 24 4 10 43 2 39 ...
http://d.hatena.ne.jp/kidd-number5/20111221/1324424076
2011年9月9日 ... 統計, 多変量解析 · 「図解でわかる多変量解析―データの山から本質を見抜く科学的 分析ツール 」 をまとめる。 主成分分析とは： 多変量のデータからエッセンスとなる少量 の変量を合成してデータを分析する手法 例えばこんな状況。
http://d.hatena.ne.jp/seinzumtode/20110909/1315570160
2011年9月14日 ... 近年、信号解析の新しい手法として「独立成分分析（ICA）」が注目されている。独立成分 分析は、信号の統計的独立性という性質のみを用いて、従来の多変量解析（主成分 分析、因子分析等）では成し得なかった複雑な混合データの分離再生を ...
http://d.hatena.ne.jp/tomonari0423/20110914/1315967769
2010年5月24日 ... パターン認識と機械学習」(PRML) 12章は「連続潜在変数」、要は「主成分分析」( Principal Component Analysis)。 本文中で使用されている Oil Flow データは、PRML サポートページからリンクされている配布ページが無くなっていて、 ...
http://d.hatena.ne.jp/n_shuyo/20100524/pca
2010年5月28日 ... それに、どちらかというとカーネル主成分分析では自分で実装してみることより、 カーネル関数を変えたときに結果がどのように変わるのかというあたりの方が興味あっ たので。 簡単に kernlab パッケージの使い方。 インストールは CRAN から ...
http://d.hatena.ne.jp/n_shuyo/20100528/kernel_pca
2010年5月25日 ... PCAを試す に続いて確率的主成分分析(Probability Principal Component Analysis) 。 解析的に解けてしまって、閉形式の解がわかっているので実装としてはたいして おもしろくない(いや、いいことなんですけどね)。 M <- 2; directory <- ".
http://d.hatena.ne.jp/n_shuyo/20100525/ppca
2010年5月26日 ... PCA を試す、PPCA を試す とくると、次は確率的主成分分析を EM アルゴリズムで解 いてみよう。今回も R で実装。 さすがにそろそろコードが長くなってきたので、全体は github にて。 http://github.com/shuyo/iir/blob/master/pca/ema.r ...
http://d.hatena.ne.jp/n_shuyo/20100526/ppca_em
2011年3月5日 ... 独立成分分析の本だが、推定関数の記述が非常に良い。 ... Permalink | コメント(0) | トラックバック(0) | 12:44 「独立成分分析」～多変量データ解析の新しい方法～を含む 「 独立成分分析」～多変量データ解析の新しい方法～のブックマーク ...
http://d.hatena.ne.jp/triadsou/20110305/1299296645
2011年7月29日 ... 一時期、成分解析 on WEB - 入力した成分の分析 / 脳内メーカーの占い等のような占い (?)が流行りましたね。 だいぶ昔ですが。 食口の皆さんは、欲望・動機の成分分析という ものがあればいいのになぁ、と思いませんか？ あなたが今しよう ...
http://d.hatena.ne.jp/Kirov/20110729/1311919619
2011年1月29日 ... 主成分分析（しゅせいぶんぶんせき、principal component analysis）は、経済学の 分野などが発祥の統計手法。複数の変数間の共 ... これの意味を分析者が解釈し、 たとえば「都市化指数」などと想定し、都市化の指標とする。その残差に対し ...
http://d.hatena.ne.jp/daiwipo/20110129/1296294792
2012年1月16日 ... 携帯型成分分析計で調べられます 19:26. 当社の携帯型成分分析計は金属製品出荷 時の異材混入防止、品質チェック、各種合金判別、金属リサイクルの品質管理に最適 です。標準で414種類の鋼種、品種データを搭載し、幅広い材料を判定 ...
http://d.hatena.ne.jp/yoshikawa3111/20120116
2011年11月6日 ... pythonで主成分分析 · python · pythonで主成分分析をしてみた。 #! usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import scipy as sp from scipy import linalg import csv # imput data fileName = './input/pcaTest.csv' ...
http://d.hatena.ne.jp/yoschi0831/20111106/1320582306
2011年6月21日 ... 丁度自分がカーネル主成分分析の項を発表するので，試しにRでやってみました．という か，Rで実際にやらないと ... 今回は実装部分は端折って，カーネル主成分分析を含む パッケージであるkernlabを使っています． といっても，ただ実行する ...
http://d.hatena.ne.jp/yag_ays/20110621/1308584676
2011年5月9日 ... 本日は有機テクノロジー学科2年の医薬・食品成分実験を担当しました。 今日の実験 内容は、トマトに含まれるリコピンの定量実験と風邪薬に含まれる成分分析を行いました 。 有機テクノロジー学科なのに食品分析をするの？と思われる方も ...
http://d.hatena.ne.jp/bunseki/20110509
2011年6月23日 ... 自由度は，自由にいれられる個数の標本のことを言う． http://shiriuskun.srv7.biz/ toukei_hosoku/jiyudo.htm. ＞主成分分析と独立変数分析. 主成分分析は軸を直行し なければならないが，独立変数分析は軸を直行する必要がない．
http://d.hatena.ne.jp/aoimidori27/20110623/1308791058
2010年12月15日 ... FRBのサイトからアメリカの金利の期間構造が取得できることをたまたま発見したので、 よく言われるように金利の変動が「パラレル」「ツイスト」「バタフライ」の三要因で大半が 説明できているのかを実際に主成分分析して見てみた。
http://d.hatena.ne.jp/teramonagi/20101215/1292413809